# GitHub工具中文化：AI翻譯、檢查程式碼，一篇就夠

> 發布：2025-07-27｜更新：2025-09-21
> 網址：https://lifecheatslab.com/github-tool-localization-guide/
> 摘要：想把 GitHub 上的好工具變成中文版，又怕有毒或侵權？這份 GitHub工具中文化 指南，教你用 AI 翻譯程式碼、檢查安全性，安全又快速地打造專屬工具。點擊跟著做，非開發者也能輕鬆上手！

## 動手前第一步：用AI看懂授權，避免法律風險

![一位使用者透過AI將GitHub上的英文程式碼工具中文化，象徵AI翻譯程式碼的過程。](/images/posts/github-tool-localization-guide/image-01.webp)

在 GitHub 上挖寶，看到好用的工具，真的會很興奮。但看到滿滿的英文介面就頭大，心想：「有 AI，翻譯一下應該不難吧？」先等等，別太衝動。在我們動手進行 **GitHub工具中文化** 之前，第一件最重要的事，是搞清楚它的「授權許可」。

雖然程式碼都公開在那，但亂改一通，搞不好會讓自己惹上麻煩。所以，動手前，我一定會先檢查授權。

### 常見開源授權有哪些？MIT、Apache 2.0、GPL v3 白話解析

通常在 GitHub 專案頁面往下滑，README 檔案旁邊會有個「License」分頁。點進去看，常見的就那幾種，我用白話跟你說：

-   **MIT 授權：**最佛心的那種。你可以隨便改、轉發，甚至拿去賣錢，只要在你的版本裡註明一下原作者是誰就好。
-   **Apache 2.0 授權：**跟 MIT 差不多自由，一樣可以改、可以商用。但規定你要附上完整的授權條款，並說明你改了哪些地方。
-   **BSD 授權 (3-Clause)：**也跟 MIT 很像，重點是不能拿原作者或機構的名字，來幫你的修改版背書或打廣告。
-   **GPL v3 授權：**你可以改，但有個條件：你改完之後的專案，也必須用同樣的 GPL v3 授權開源出去，不能變成你自己的私有財產。

### 看不懂授權條款？直接截圖問AI最快

如果找不到 License 檔案，或是打開看到密密麻麻的法律條文，頭都昏了，怎麼辦？

我現在都用最懶也最快的方法：直接把授權條款截圖，丟給 AI，然後問：「這段話是什麼意思？這個專案我可以拿來修改，甚至做成中文版嗎？」AI 會直接幫我總結重點，省下超多時間。有了 AI，修改變簡單了，但搞懂規則，才不會把自己送進坑裡。

## AI程式碼安全檢查：你的API Key與資料安全嗎？

![AI程式碼安全檢查，一個發光的藍色盾牌保護著程式碼，防止API Key與資料外洩。](/images/posts/github-tool-localization-guide/image-02.webp)

現在新工具冒出來的速度超快，尤其 AI 出現後，很多工具都需要我們自己填入 API Key。這就像是把家裡鑰匙交出去，如果工具不懷好意，我的 API Key 被盜用，那錢包可能就要大失血了。更糟的是，個人資料如果流向不安全的第三方，後果不堪設想。

所以，在正式使用或修改前，我會多做一步：進行 **AI程式碼安全檢查**。

### 如何用AI檢查程式碼，揪出潛在的資料外洩風險

這一步其實很簡單。我會把整個工具的程式碼打包，直接丟給 AI，然後像跟朋友聊天一樣問它：「嘿，幫我檢查一下，這段程式碼會不會把我的 API Key 或資料，偷偷傳到作者以外的第三方伺服器？」

AI 會像個盡責的警衛，幫我巡邏一遍程式碼，告訴我資料的流向。這樣一來，我才能安心地把自己的 Key 填進去。

## AI翻譯程式碼實戰：打造你的專屬中文版工具

確認完授權和安全性，終於可以來做正事了！有了 AI，語言真的不再是障礙。接下來，我會分享兩種我常用的 **AI翻譯程式碼** 方法，這份也算是我的 **修改開源專案教學** 心得。

### 方法一：直接讓AI修改原始碼，無腦翻譯整個介面

這是最直覺的方法。我會把所有程式碼檔案都丟給 AI，然後下指令：「幫我找出所有使用者介面上的英文字串，把它們全部翻譯成繁體中文，然後直接寫回原始檔案裡。」

AI 就會開始工作，找出那些寫在程式碼裡的 "Settings"、"Submit"、"Error" 等字詞，把它們換成「設定」、「提交」、「錯誤」。這樣一來，我就能得到一個純中文版的工具了，超級無腦。

### 方法二：修改現有多語系檔，實現更方便的語言切換

有些比較講究的專案，本身就支援多國語言。你會在專案裡找到類似 \`locales\` 或 \`i18n\` 的資料夾，裡面放了 \`en.json\`、\`ja.json\` 這種語言檔。

遇到這種情況就更簡單了！我只要把 \`en.json\` (英文語言檔) 複製一份，改成 \`zh-TW.json\`，然後把這個新檔案丟給 AI，跟它說：「幫我把這個檔案裡的所有英文翻譯成繁體中文。」AI 改完後，我只要在工具的設定裡切換語言，就能看到親切的中文介面了。

## Gemini CLI處理大型檔案：AI搞不定的大專案怎辦？

![人機協作處理大型檔案，一位使用者與AI合作，引導AI理解專案架構，解決AI搞不定的大專案問題。](/images/posts/github-tool-localization-guide/image-03.webp)

雖然 AI 的記憶力（上下文長度）一直在進步，但有時候遇到超大的專案，單一檔案就大到不行，AI 可能會直接卡住，讀不進去也寫不回來。我用 Gemini 的命令列工具（CLI）時就遇過，它會一直顯示加載中，像當機一樣。

這時候，別急著放棄。通常不是 AI 真的處理不了，只是它在「打開檔案」這個動作上卡關了。我們可以換個方式跟它合作。

### 人機協作：複製關鍵程式碼，引導AI理解專案架構

如果 AI 打不開檔案，我就自己動手。我會直接打開那個大檔案，把裡面的程式碼全選、複製，然後貼到對話框裡給 AI。特別是像 Gemini 這種支援百萬級上下文的 AI，這樣貼給它通常都能順利讀取。

如果整個專案的檔案實在太多太複雜，AI 搞不清楚整體架構，我會問它：「你需要看哪些部分的程式碼才能幫我翻譯？」它會給我一些關鍵字或檔名，我再去找對應的程式碼區塊貼給它。或者，直接把專案的檔案結構截圖給它看，最簡單有效的方法，就是把 README 檔案丟給它，那通常是最好的專案說明書。

### 終極解法：讓AI寫Python工具，自動化取代文字

還有一種更進階的狀況：要改的檔案很大，而且裡面要翻譯的詞句散落在各處，多達成千上百個。AI 沒辦法一次改完存檔，自己一個個手動貼回去又怕眼花改錯。

這時候，我的懶人終極解法就是：叫 AI 自己寫個工具來解決問題！我會跟它說：「請你寫一個 Python 工具，讀取這個大檔案，然後把裡面的 A 字串換成 B 字串、C 字串換成 D 字串…」AI 會生出一個小程式，我只要執行它，就能精準又快速地完成所有替換工作。處理完，記得叫 AI 把這個工具砍掉，保持乾淨。

## 馬上動手，打造你的第一個中文版GitHub工具

從檢查授權、確認安全，到實際動手翻譯，甚至是處理棘手的大檔案，你會發現，有了 AI 當你的神隊友，把 GitHub 上的工具變成自己順手的中文版，一點都不難。現在，你已經掌握了所有關鍵技巧，快去找一個你感興趣的專案，跟著這份指南，打造出你的第一個客製化中文工具吧！

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## Q&A 修改開源專案教學常見問題

### 我該用哪個AI模型？GPT-4、Gemini CLI還是Claude？

我的首選是 **Gemini CLI處理大型檔案**，因為它能一次讀取整個資料夾，處理多個檔案很方便。但如果你不習慣命令列工具，用大家熟悉的 ChatGPT (GPT-4) 或 Gemini 網頁版也完全沒問題。差別只在於，如果專案檔案太多，你可能需要手動一個個上傳，或者把 AI 修改好的程式碼自己貼回檔案裡，多花一點手動的功夫而已。

### 檔案太多或太大，AI讀取失敗怎麼辦？

別擔心，這很常見。你可以試試這幾招：

1.  **手動餵食：**自己打開檔案，把裡面的程式碼複製貼上給 AI。
2.  **提供地圖：**把專案的檔案結構截圖給 AI 看，或是直接把 README 檔案內容貼給它，讓它先了解專案全貌。
3.  **讓 AI 造工具：**如果只是要大量取代文字，就請 AI 寫一個 Python 小工具來自動化處理，省時又不容易出錯。