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AI Agent 費用比較：雲端訂閱、API、n8n 自架、地端模型、買硬體，五條路線各要花多少？
做 AI Agent 要花多少，看你走哪條路。以 2026 年 11 月的價格，雲端訂閱每月 20 美元起，重度方案 100～200 美元；API 按量計費，Claude Haiku 5.5 每百萬輸入 Token 0.10 美元；n8n 自架軟體免費，主機每月約 5 美元；地端模型不收使用費，128GB 主機要十幾萬台幣。我建議先用 20 美元訂閱做出第一版。
這篇的舊版是我 2025 年 7 月寫的，那時我剛用 n8n 串 API 做出第一個 AI 助理，每個功能一次花幾毛錢都算給大家看。一年多過去，我五條路線都走過了，從 n8n、API 一路走到訂閱 Claude Max、在 GB10 和 MacBook 上跑地端模型，所以把整篇改成路線比較。價格我都在 2026 年 11 月 8 日重查過官方頁面，查不到的我就寫我自己付過的金額和日期。
如果你還不確定 AI Agent 跟一般聊天 AI 差在哪，可以先看AI Agent 是什麼那篇再回來。
五條路線一張表看完
| 路線 | 起步要花多少（2026-11） | 會不會越用越貴 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| 雲端訂閱 | 每月 20 美元起，重度方案 100～200 美元 | 固定月費，用超過就等額度重置 | 想讓 AI 幫自己開發 Agent 的新手 |
| API 按量 | 用多少付多少，有免費層可先試 | 會，跑越多付越多 | Agent 已經做好、要自動跑的人 |
| n8n 自架 | 軟體免費，主機每月約 5 美元或一台幾千元的迷你電腦 | 主機固定，AI 費用另計 | 想把固定流程做成自動化的人 |
| 地端模型 | 模型免費下載，看你已經有什麼機器 | 不按次收費，只有電費 | 有隱私資料、不想送上雲端的人 |
| 買硬體 | 迷你電腦幾千元，128GB AI 主機十幾萬台幣 | 一次性，之後是電費和維護時間 | 已經知道自己要跑什麼的人 |
這五條路可以混著用。我現在就是訂閱、API、n8n、地端四條同時在跑，每一條負責不同的事。
雲端訂閱，每月 20 美元起
訂閱是讓 AI 幫你「開發」Agent 最划算的一條。2026 年 11 月，ChatGPT Plus 是每月 20 美元，Pro 分成 100 和 200 美元兩級，差別在用量（官方說明 100 美元是 Plus 的 5 倍、200 美元是 20 倍）。Claude Pro 月繳 20 美元、年繳攤下來每月 17 美元，Max 每月 100 美元，再往上是每月 200 美元的 Ultra。
我自己實測過 20 美元能做多少事。2026 年 8 月我用 GPT 20 美元方案開發 Agent，11 個對話一共工作 1,525 分鐘，也就是 25.41 小時，只用掉 45% 的週額度。9 月我請 Agent 查一則資訊，從擬計劃、上網查、到官網核對跑了幾十輪，用掉不到 1% 的 5 小時額度。
重度開發才需要往上加。我 9 月把 GPT 升到 Pro 200 美元，那時台灣的訂閱價是 6,990 台幣（OpenAI 說明頁寫，200 美元這級從 2026 年 9 月 10 日起暫停新訂閱和升級，現在想往上加要先看 100 美元那級）；10 月改訂 Claude Max，用了兩週半，換算成 API 價格大約是 7,438 美元。訂閱跟 API 比起來划算很多，但前提是你真的用得到那麼多。
有一點要注意，月費買的是「產品裡的額度」，不能直接換算成固定的對話次數，任務越長、上下文越大，額度掉得越快。三家 20 美元方案該怎麼選，我在20 美金 AI 訂閱怎麼選有比過。
API 按量，用多少付多少
API 適合 Agent 已經做好、要在背景自己跑的情況，按 Token 計費。以 Claude 官方 2026 年 11 月的價格為例，每百萬 Token 的輸入／輸出是這樣算的。
| 模型 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
| Opus 5.5 | 4 美元 | 20 美元 |
| Sonnet 5.5 | 2 美元 | 10 美元 |
| Haiku 5.5（10 萬 Token 以內） | 0.10 美元 | 0.50 美元 |
訂閱和 API 是兩個入口、兩份帳單，訂了 ChatGPT Plus，不代表你的程式呼叫 OpenAI API 就不用錢。比較好的消息是，Claude 官方說明現在 Max 每月附 100 美元 API 抵扣額、Ultra 附 200 美元、Team 最多 500 美元共用，每期續訂會再給，但當期沒用完不會累積，也不能拿來付 Claude Code。我首次訂閱大約等了七天才領到，記得去後台把它連到自己的開發者帳號。
我的用法是調教好的 Agent 平常跑 Haiku 這種便宜的小模型，遇到難的才切到 Opus 等級。一毛都不想花，就先接 Gemini API 的免費層，我在Gemini API Key 免費申請教學把 2026 年 11 月的免費額度整理成表了。
n8n 自架，軟體免費、主機要錢
n8n 是拖拉式的自動化工具，社群版放在 GitHub 上，自己架不收軟體費。不想自己架，官方雲端的 Starter 方案年繳每月 20 歐元、每月 2,500 次執行，Pro 方案年繳每月 50 歐元、每月 10,000 次執行。
我自己兩種自架都用過。教學用的那份放在 Zeabur，2026 年 6 月我盤點時，n8n 加上網站每月就 6 美元，那是我當時唯一的 AI 相關支出；Zeabur 現在的 Dev 方案是每月 5 美元。自用的那份放在一台 2025 年買的 N200 迷你電腦，七千元有找，n8n 一直放在上面跑。
n8n 本身便宜，真正的花費在它呼叫的 AI。下面是我 2025 年 7 月用 n8n 串 GPT-4.1-mini、Gemini 時記下的單次成本（換算台幣），模型和價格都已經是舊的，留著給你看量級。
| 功能 | 2025-07 單次成本 | 我當時的心得 |
|---|---|---|
| 純聊天 | 約 0.044 元 | 用 OpenAI 免費額度，幾乎沒付錢 |
| 指派任務 | 約 0.088 元 | 多一次呼叫工具，費用翻倍 |
| 生一張圖 | 約 1.248 元 | 圖比文字貴很多 |
| 寫 2,500 字文件 | 約 2.11 元 | 品質只夠當草稿 |
| 每日讀報含配圖 | 約 1.51 元 | 配圖就佔 1.16 元 |
這張表給我最大的收穫是，跑習慣的流程做成固定的自動化，比每次都讓 AI 想一遍便宜很多。我每天早上收到的新聞日報、郵件摘要，串的是 Gemini 免費 API，到 2026 年 6 月還是 0 元。
地端模型，不按次收錢，但有代價
地端模型就是把開源模型下載到自己的機器上跑，不按次計費，只有電費。很多人以為要買頂級顯卡，但 2B 到 4B 的小模型在沒顯卡的低功耗小主機上就能跑。我用 2GB 的 GLM-OCR 把掃描 PDF 轉成 Markdown，在低功耗小伺服器上只佔 2 個 CPU 核心、不到一半記憶體。
我算過地端到底能不能回本。雲端 API 生一張圖約 3 台幣，15 萬的 GB10 要生 5 萬張才打平；拿 DeepSeek V4 這種很便宜的雲端文字模型來比，我記得算出來要 9.8 兆 Token 左右，GB10 得跑三萬多年。只想省錢，選雲端就好。
我買地端機器是為了別的事。客戶的信、合約、不想送上雲端的截圖，交給地端模型處理比較安心；平台改政策、帳號被封，地端的 AI 也還在。代價是開源模型比雲端的笨、也比較慢，事情要切得更細交給它，人也要盯得更緊。地端怎麼起步，我在地端 AI Agent 入門寫得比較完整。
買硬體，一次性但金額最大
| 機器 | 價格（查證日期） | 我拿來做什麼 |
|---|---|---|
| N100／N200 迷你電腦 | 3,000～8,000 台幣，我的 N200 七千元有找 | 24 小時跑 n8n 和 Agent，我當初估月電費可能不到 100 元 |
| GB10（128GB 統一記憶體） | 我買的時候約 15 萬台幣；NVIDIA DGX Spark 官方售價 2026-02 從 3,999 美元調到 4,699 美元，之後通路價還在漲 | 跑 125B 等級的文字模型、生圖、生影片、語音 |
| MacBook Pro M5 Max | 14 吋起價 3,599 美元（36GB），128GB 要再往上加配 | 帶著走的地端 AI，正在研究單機離線跑模型 |
硬體是五條路線裡最後才該花的。我是先用訂閱和 API 確認模型做得到我要的事，知道自己每天要跑什麼，才一台一台買。我現在手上有 4060 筆電、GB10、MacBook M5 Max 128GB 和 N200，但在 2026 年 6 月盤點時，GB10 和 Mac 都還沒產生實質效益，我是把它們記在娛樂費裡的。
我現在怎麼搭這五條路
我自己做的 AI Agent 是這樣分工的。
- 開發和高難度的工作用 Claude 訂閱，額度最划算。
- Agent 在背景自己跑的小任務，用訂閱送的 API 抵扣額，跑便宜的小模型。
- 每天固定的通知、日報、自動寄信，交給 N200 上的 n8n。
- 有隱私的資料、生圖生影片，交給 GB10 和 Mac 上的地端模型。
這套是一步步加上去的。2025 年 4 月我還在領失業補助、開始自學 AI，一開始只有免費額度和 n8n；到 2026 年 6 月我的 AI 支出每月還是只有 6 美元。後面是做 AI Agent 自學網、課程和工具需要更多額度，才一路往上加。
先從一筆 20 美元開始
如果你現在就要開始，我會照這個順序花錢。
- 沿用現在的電腦，先不買機器。
- 訂一個 20 美元方案，讓 AI 幫你做出第一版 Agent。
- Agent 要在背景自己跑了，再接 API，先用免費層或訂閱送的抵扣額。
- 有固定流程要每天跑，再考慮 n8n 和一台小主機。
- 真的有隱私資料、或很清楚自己要跑哪個模型，才買地端硬體。
想把自己的起步預算算得更細，可以看 AI Agent 自學網的免費 L0 第二堂做自己的 AI Agent 要多少錢？，它會帶你把課程、訂閱、按量用量和設備費分開記，寫成一張自己的預算卡。這篇比路線，那堂算你自己的帳，兩篇搭著看會比較清楚。
常見問題 FAQ
做 AI Agent 最便宜的起步方式是什麼？
我會建議沿用現有電腦，訂一個 20 美元的雲端方案（ChatGPT Plus 或 Claude Pro），用訂閱額度讓 AI 幫你開發 Agent。我 2026 年 8 月實測，GPT 20 美元方案開發 25.41 小時只用掉 45% 的週額度。想再省，可以先接 Gemini API 的免費層試水溫。
訂閱和 API 是同一筆錢嗎？
兩邊分開計費。ChatGPT、Claude 的網頁或 App 訂閱，跟開發者後台的 API 帳單是兩個入口。現在 Claude 的 Max、Ultra 和 Team 方案每月會附一筆 API 抵扣額，我訂 200 美元方案領到的就是 200 美元，首次訂閱大約等了七天才入帳。
n8n 自架真的免費嗎？
n8n 社群版放在 GitHub 上，軟體本身不收費，但你要有地方跑它。我用過 Zeabur 雲端主機（2026 年 11 月 Dev 方案每月 5 美元）和一台七千元有找的 N200 迷你電腦。不想自己架，n8n 官方雲端 Starter 方案年繳是每月 20 歐元、每月 2,500 次執行。
買 GB10 或 128GB 的 Mac 跑地端模型能回本嗎？
我算過，要回本得跑非常大的量。拿雲端生圖一張約 3 台幣來比，15 萬的 GB10 要生 5 萬張才打平；拿很便宜的雲端文字模型來比，數字大到沒有意義。我買地端機器是為了隱私和不被平台規則綁住，衝著回本去買很容易失望。
這些價格多久會變？
變得很快。這篇的價格是我 2026 年 11 月 8 日查官方頁面與公告整理的，光 2026 這一年，ChatGPT 加了 100 美元的 Pro 方案，NVIDIA DGX Spark 也因為記憶體缺貨調過價。付款前請以官方頁面和你自己帳號的結帳畫面為準。